Embeddings

方法	路径	用途
`POST`	`/v1/embeddings`	文本向量嵌入
`POST`	`/v1/embeddings/multimodal`	多模态（图文等）向量嵌入

bash

curl https://api.modelgo.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $MODELGO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<model>","input":"hello"}'

input 可以是单条字符串，也可以是字符串数组。返回结果遵循 OpenAI Embeddings 兼容格式。

多模态 Embeddings

bash

curl https://api.modelgo.com/v1/embeddings/multimodal \
  -H "Authorization: Bearer $MODELGO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<model>","input":[{"type":"text","text":"a cat"},{"type":"image_url","image_url":{"url":"https://example.com/cat.png"}}]}'

面向同时包含文本与图像等内容的向量嵌入场景。input 结构与具体模型的多模态能力相关，是否生效取决于路由到的上游模型。