平台概览

ModelGo 概述

ModelGo 是面向生产环境的 AI 模型聚合网关。通过一个 API Key 和统一的 API，你可以调用文本、图像、视频、音频、向量与重排模型，无需为不同模型重复维护接入代码。

无论你是在验证模型效果、开发 AI 功能，还是将模型调用投入生产，都可以通过相同的开发流程完成接入，并在一个平台内管理权限、用量、日志和安全策略。

一个 API，调用多种模型

ModelGo 将不同类型的模型能力接入到同一套开发流程中。你可以根据业务场景选择对应能力，并进入详细文档查看接口、参数与调用示例。

模型类别	模型能力	查看文档
文本	对话、内容生成、推理与工具调用	文本生成
图像	根据文本生成图像，或编辑已有图像	图像生成 · 图像编辑
视频	生成视频，并通过异步任务查询进度与结果	标准视频接口 · 异步任务
向量	生成文本或多模态 Embeddings，用于语义检索与 RAG	Embeddings
音频	语音合成、语音识别与语音翻译	语音合成 · MiniMax 音频 · 语音转文本 · 语音翻译
重排	对候选结果重新排序，提升搜索和 RAG 的检索效果	Rerank

你也可以在模型广场查看可用模型，在模型体验中测试模型效果，或通过 GET /v1/models 获取当前 API Key 可调用的模型列表。

使用熟悉的协议与工具

ModelGo 兼容 OpenAI 与 Anthropic 文本协议。已经使用相关 SDK 或客户端的项目，通常只需要替换 Base URL 和 API Key，即可沿用现有调用方式。

根据客户端使用的协议选择对应地址：

所有请求使用同一套 ModelGo API Key 进行鉴权。你可以在控制台创建 API Key，具体请求头与安全建议请查看认证鉴权。

为生产调用而设计

ModelGo 不只提供统一接口，也提供模型调用进入真实业务后需要的管理能力：

• 稳定调用：在接入层统一处理模型路由与故障回退，减少单一路径异常对业务的影响。
• 权限与安全：通过工作空间、成员和 API Key 划分调用权限，并限制预算、可用模型与调用来源。
• 用量与成本：按时间、工作空间、模型、成员和 API Key 查看请求数、Token 用量与消费金额。
• 调用追踪：通过 Request ID、调用状态、延迟和错误信息定位同步调用与异步任务问题。

开始使用

如果是第一次接入 ModelGo，建议按以下顺序开始：

• 首次调用：获取 API Key，并完成第一次模型调用。
• 接口清单：全量对外路径、协议匹配规则与已验证示例。
• 认证鉴权：了解 API Key 的使用方式和安全建议。
• 文本生成：查看 Responses、Chat Completions 与 Anthropic Messages 的调用示例。
• 错误码与限流：了解错误结构、限流规则和排障方式。