一个 API 接入主流模型
按需切换模型，无需重复对接，保留现有 AI 应用的调用方式。
一个接口，连接主流模型
PLATFORM FACTS
每一次调用都有据可依
告别 AI 资源管理的无序。从模型接入到团队协作，让用量、权限与调用状态清晰可查。
团队权限边界清晰
租户管账务、工作空间管运行、成员管归因，角色与资源范围清楚可查。
生产调用有据可查
通过预算、安全护栏、用量看板和调用日志，追踪每一次模型调用。
用量、调用与安全，都在一个控制面
主流模型统一接入
一个 API 接入国内主流大模型，按需切换，无需重复对接。
模型广场与模型体验
集中查看模型信息，在同一工作台试用不同模型并比较响应。
Token 级计费，预算级掌控
输入、输出、上下文缓存逐项计账，按工作空间、成员、模型和 Key 下钻。
角色授权与资源闭环
按 Owner、Admin、Member 分配权限，明确成员可操作的空间、Key 与日志。
预算与安全护栏
设置预算与模型、IP 调用边界，并在调用前识别 Prompt 注入与越权指令。
全链路调用日志
按模型、状态码、API Key 和成员检索，查看调用状态、延迟与护栏命中原因。
平滑承接现有 AI 业务
从模型切换、成本分析到日志定位，沿着一次调用逐层下钻
保留现有 SDK，按需切换模型
支持 OpenAI、Anthropic 标准协议，替换 base_url 与 API Key 即可接入；修改模型参数，在同一套调用方式中按需切换。
成本追踪，逐层下钻
按工作空间、成员、模型与 Key 查看消费和 Token 用量，并为工作空间、成员和 API Key 设置预算。
所有的越界请求，在网关层被拦下
全局策略、IP 信任域与 Key 预算逐层校验，Prompt 注入与越权指令在模型调用前识别处置；处理结果写入调用日志，全程可查。
毫秒级日志，三维看板实时观测
消费、请求、Token 三维看板配合调用日志，按模型、状态码、API Key 和成员查看趋势与调用状态。
为什么选择ModelGo
一次接入，按需切换
保留现有 SDK 和调用方式，切换模型时无需重新完成一轮对接。
用量逐笔可追溯
输入、输出、缓存用量逐项记录，成本与调用状态回到同一条请求。
管理边界随团队扩展
通过租户、工作空间和成员组织资源，角色、Key 与用量归属保持清晰。
两行代码，平滑承接现有 AI 业务
提供 OpenAI / Anthropic 标准协议的完美兼容，只需替换 Base_url 与 API Key 即可即刻注入，支持 CURL、Python、Node 等多语言接入。
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.modelgo.com/v1", # 仅需替换此行网关地址 api_key=os.environ["MODELGO_API_KEY"],)resp = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", # 换模型只需修改参数名称 messages=[{"role": "user", "content": "您好，ModelGo"}],)print(resp.choices[0].message.content)命令行助手，在终端深度融合你的开发流
一条命令，把 ModelGo 网关一键接入 Claude Code、Codex 等 12 个主流 AI 编程客户端，一粘贴 Key 即用，自动写入配置并验证连通，国内 / 国外双站用 -R 区分。
ModelGo CLI 控制终端
$npx -y @model-go/config -r domestic
请输入你的 ModelGo API Key
请选择要配置的客户端
Claude CodeCodexOpenCodeOpenClawHermes
配置预览
- 站点
- 国内站 modelgo.com
- BaseURL
- https://api.modelgo.com
- API Key
- mgk_li**********axQs
配置完成 → ~/.config/.../settings.json
链路验证通过
