模型广场

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 于 2026 年 9 月发布的高效推理与智能体模型，在性能、速度与成本之间进一步优化。支持 100 万 token 上下文、最高 38.4 万 token 输出，以及思考与非思考模式，适合高吞吐对话、编程和 Agent 工作流。

GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，面向高效编码与长程 Agent 任务；混合稀疏+线性注意力架构在保持长上下文能力的同时显著降低算力开销，多项基准超越 GLM-5.2。

Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，2.8 万亿参数，基于 Kimi Delta Attention 混合线性注意力与注意力残差构建，原生支持视觉理解。100 万 token 上下文，面向长程编程、知识工作与深度推理。

Qwen4-Max-Preview 是通义千问 Qwen4 系列旗舰模型的预览版，于 2026 年 11 月 11 日开放，知识更深、世界理解更丰富，编程与智能体能力进一步增强，面向复杂编程、知识工作、前端构建与专业软件工作流。预览期至 2026 年 11 月 25 日 24:00（北京时间），到期后下线。

字节跳动 Seed 团队 2026 年 11 月发布的图像创作模型，支持文本生图与参考图编辑；多轮连续编辑时未编辑区域保持稳定，可直接生成带透明背景的图片，复杂字形与密集小字渲染更清晰；单张输出最高约 463 万像素（2K）。

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI GPT-6.1 系列中的中端模型，定价低于 GPT-6.1 Sol。它适用于日常的智能体任务、编程及写作工作，在理解屏幕截图和屏幕内容方面表现尤为出色，且具备足够高的效率，能够胜任大规模的工作负载。

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面（Moonshot AI）旗下的旗舰级开源权重多模态推理模型，也是 Kimi K3 经过后训练（post-trained）的升级版本，支持 100 万 token 的上下文窗口。该模型专为长周期编程、3D 创作、金融研究以及端到端的智能体（Agent）知识工作而打造，并具备原生的图像与视频理解能力。

Kimi K3.1 Pro 是全新 K3.1 系列的第一个模型，也是我们迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文。高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed，同等智能，输出速度约 2~3 倍。

MiniMax M3 系列的轻量级模型，面向编程与 Agent 任务优化，100 万 token 上下文，支持文本、图像与视频输入。深度思考不可关闭。

字节跳动 Seed 团队推出的旗舰级多模态图像创作与编辑模型，支持文本生图与参考图编辑，擅长复杂信息可视化、专业版式、文字渲染和高保真视觉创作。

MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for...

MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding...

GLM-5.3-Prime 是 GLM-5.3 的高速版本，支持 100 万 token 上下文、128K 输出和三档深度思考（思考不可关闭），具备编程、智能体和网络安全能力，适用于端到端项目交付和长程复杂任务；输出速度约为标准版的 1.5～2 倍。

Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...

Qwen3.8-Flash是阿里通义千问基于下一代Qwen4架构发布的多模态MoE模型，它以1250亿总参数、每token仅激活60亿参数的极致效率，在训练成本骤降90%的同时，实现了超越Claude Opus 4.6的领先性能。

基于 GLM-5.2 基座并经大规模长程任务后训练，编程体感提升约 50%，可自主完成复杂项目的开发、调试、验证与交付。支持 100 万 token 上下文、工具调用与 MCP，在代码审查与漏洞发现等安全任务上表现突出。

Qwen3.8-27B 是千问 3.8 系列的 270 亿参数原生视觉语言稠密模型，以 Apache-2.0 协议开源，支持 100 万 token 上下文，可理解文本、图片和视频。相较 Qwen3.6-27B，重点提升了文本和视觉场景下的编程与办公能力，能更可靠地端到端完成复杂任务；默认开启深度思考，可按需关闭。

DeepSeek 的旗舰开源权重 MoE 模型，总参数 1.6 万亿、每 token 激活 490 亿，面向高级推理、编程与长程 Agent 工作流。支持 100 万 token 上下文与最高 38.4 万 token 输出。

Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问 3.8 Max 的开源版本，采用稀疏 MoE 架构，总参数 2.4 万亿、每步激活约 950 亿，支持 100 万 token 上下文。纯文本模型，始终开启深度思考，思考深度可调（低 / 中 / 超高），擅长编程、专业工作、研究和长程智能体任务，能自主规划并根据环境反馈闭环迭代。

Seedance 2.5 视频生成模型，音视图一体（参考 doubao-seedance-2.0 新建）

2.4 万亿参数 MoE 旗舰模型，编程与专业工作能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目，胜任法律、金融、设计等数百种专业任务。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程。

DeepSeek V4 系列的效率型版本，采用更小的总参数与激活参数，在保留 V4 代长上下文与推理能力的同时响应更快。支持 100 万 token 上下文与最高 38.4 万 token 输出，适合高吞吐的对话、补全与 Agent 场景。

MiniMax 的开源权重视频生成模型，面向精确的多模态编辑与可控生成，支持指令编辑、文字与品牌渲染、视频到视频动作迁移，原生音画同出。可输出 768P 与 2K。

字节跳动 Seed 团队推出的旗舰级多模态图像创作与编辑模型，支持文本生图与参考图编辑，擅长复杂信息可视化、专业版式、文字渲染和高保真视觉创作。

GLM-5.2-Fast-Preview 是 GLM-5.2 的高速版本（预览版），支持 100 万 token 上下文和 128K 输出，模型能力对齐 GLM-5.2 标准版，具备逻辑推理、长文本理解与代码生成能力；输出速度约为标准版的 1.5～2 倍，适用于实时对话、Agent 多轮调用、流式代码生成等对输出速度敏感的场景。

支持 100 万 token 上下文与最高 12.8 万 token 输出，可承载项目级工程上下文。新增工具调用流式输出与推理强度调节，Coding 与推理能力进一步增强。

Kimi K2.7 Code 的高速版本，模型效果一致但输出速度约 180 tokens/s，短上下文场景可达 260 tokens/s。

Qwen3.7 系列的多模态模型，支持文本、图像与视频输入并输出文本，面向智能体工作负载与长周期自主执行。支持 100 万 token 上下文。

豆包 Seedream 4.0 图像生成模型，支持文生图与图生图，适合电商主图、海报与创意概念图等生产场景。

MiniMax 的原生多模态旗舰模型，将编程、Agent 推理、百万级上下文与多模态能力集成于一体，基于自研稀疏注意力架构。支持文本、图像与视频输入，100 万 token 上下文。

Qwen3.7 系列的旗舰模型，面向智能体工作负载，在编程、办公生产力与长周期自主执行上优势明显。支持 100 万 token 上下文与显式上下文缓存。

Qwen3.6 系列的高速模型，支持文本、图像与视频输入，100 万 token 上下文，兼顾响应速度与效果。

Kimi K2.6 代的通用模型，在 Agent、代码与视觉理解等综合任务上于发布时达到开源 SOTA。原生多模态架构支持文本、图片与视频输入，可切换思考与非思考模式，上下文 25.6 万 token。

GLM-5 的迭代版本，Coding 能力显著提升，长程任务表现更好，可自主连续处理单个任务达数小时，全程自主规划、执行与自我修正。

Qwen3.6 系列的 Plus 模型，相比 3.5 代综合性能显著提升，智能体编程能力尤为突出。支持文件、图像与视频输入，100 万 token 上下文。

在真实软件工程任务上表现突出，覆盖端到端项目交付、日志分析与缺陷定位、代码安全与机器学习等场景，对复杂工程系统有较深理解。

面向快速推理与 Agent 环境的 GLM-5 版本，针对长执行链的真实 Agent 工作流深度优化，在复杂指令拆解、工具使用与长任务稳定性上更强。

Seedream 5.0 的轻量版本，首次集成联网检索，可结合实时网络信息提升生成时效性，对复杂指令与视觉内容的理解进一步增强。注意输出分辨率需不低于约 2K。

GLM-5 代的基座模型，面向 Agentic Engineering，在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠产出。Coding 与 Agent 能力在发布时达到开源 SOTA 水平。

音视图一体的视频生成模型，运动稳定性与画面细节出色，可还原微表情、激烈动作与歌舞等复杂场景。支持文生视频、图生视频与视频参考，音画原生同步生成，具备专业运镜与多镜头叙事能力。

Seedance 2.0 的快速版本，生成更快并延续 2.0 的音视图参考与运镜能力，适合需要快速迭代的创意生产。

Seedance 2.0 的轻量版本，面向成本敏感的视频生成场景，支持文生视频、图生视频与视频参考。

可灵 3.0 视频生成模型，具备电影级叙事质感，支持文生视频、图生视频、多模态参考与音画同出，可输出 720P 至 4K。

分组表上架补建（无渠道·官价兜底）。

MiniMax speech-2.8 系列的高速语音合成（TTS）模型，输入文本、输出音频，支持指定音色，面向实时交互与批量配音等低延迟场景。相比同系列 speech-2.8-hd 更侧重生成速度与调用成本，按字符计费。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本，1M 上下文，最高 384K 输出，支持思考与非思考模式。

ElevenLabs 面向实时语音的 v4 Turbo 文本转语音模型，支持 HTTP 合成与 WebSocket 流式输入。

TypeSafe 的 System One 结构化判定模型：针对 state 回答带类型的问题（noul/choice/score），返回带校准概率与置信度的结构化答案，不生成文本。

TypeSafe 最新的 System One 结构化判定模型：针对 state 回答带类型的问题（noul/choice/score/box），返回带校准概率与置信度的结构化答案，不生成文本。支持图片输入：图片放在 assets 中（type=image，format + data_base64），在 state 里用资产名引用；box 题型必须配图片资产，返回归一化的定位框。图片边长建议不小于 320 像素（256×256 会被上游拒绝）。

图像生成与编辑，最高 4K

图像生成与编辑

阶跃星辰 Step 3.7 Flash，稀疏 MoE 多模态模型（总参数 198B、激活 11B），256K 上下文，原生支持文本、图像与视频输入。面向智能体与编码场景，工具调用与任务编排稳定，支持三档思考强度，适配 Claude Code 等主流 Agent 框架。

可灵 3.0 视频生成模型，具备电影级叙事质感，支持文生视频、图生视频、多模态参考与音画同出，可输出 720P 至 4K。

可灵 3.0 视频生成模型，具备电影级叙事质感，支持文生视频、图生视频、多模态参考与音画同出，可输出 720P 至 4K。

万相 3.0 全能视频生成模型：文生/图生（首帧、首尾帧）/多模态参考生/视频编辑/续写/文档成片，480P/720P/1080P，2-30 秒，音画同出。

万相 3.0 优速版视频生成模型：文生/图生（首帧、首尾帧）/多模态参考生，480P/720P/1080P，最长 30 秒，30fps，在保持质量的同时大幅提升生成速度。